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無人機與AI的應用—高階主管班、工程師班
活动详情


 一個課程,同時學到兩項最炫科技,與其整合應用!


經濟部工業局108年度

AI智慧應用新世代人才培育計畫

無人機與AI的應用—高階主管班、工程師班

本課程由經濟部工業局補助50%學費!

 

      課程簡介:

      本課程包括無人機測繪作業之數據採集等相關實作經驗與技巧、AI演算法、AIoT的本質與技術面分析演示、無人機與AI應用的實際案例解析等學習內容。

      本課程分為針對管理決策主管之高階主管班與動手設計建置之工程師班。前者重視導入無人機之推動模式、整體規劃與效益分析,後者重視技術原理和實作,將指導學員動手訓練類神經網路模型、和在嵌入式系統上實作影像辨識與物件偵測演算法。

      本課程內容除了老師深入淺出的課堂講述外,更重視學習體驗,讓學員實際上機操作,利用Python和Google Colab動手訓練自己的類神經網路模型,並將影像辨識應用移植到嵌入式平台上。課程最後將完成一個無人機影像辨識的專題。

課程名稱

時數

上課期間

上課時間

班級人數

上課地點

AIGO報名

無人機與AI的應用

高階主管班(台北) 

12

108/7/20~7/21

 週六、日09:00~16:00

30

北科大

https://aigo.org.tw/ai-plus/course/details/96

     1558603301708435.jpg 

無人機與AI的應用

高階主管班(台中)

(逢甲大學專班)

 

12

108/10/19~10/20

 週六、日09:00~16:00

30

逢甲大學

https://aigo.org.tw/ai-plus/course/details/971558603700801765.jpg

無人機與AI的應用

工程師班 (台北)

36

108/8/10~9/21

  每週六09:00~16:00

30

雲科大

台北學習中心

https://aigo.org.tw/ai-plus/course/details/98 1558603895562869.jpg

無人機與AI的應用

工程師班 (桃園)

36

108/10/05~10/27

(10/12-13 休息)

  每週六、日 09:00~16:00

30

中原大學

https://aigo.org.tw/ai-plus/course/details/99
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無人機與AI的應用

工程師班 (台北)   加開

36

108/8/31-10/19

(9/14休息)

每週六09:00~16:00   30

雲科大台北學習中心

https://aigo.org.tw/ai-plus/course/details/280

無人機與AI的應用

工程師班(台中)

36

108/9/1-10/20

(9/15休息)

每週日

09:00~16:00

30

福爾摩沙雲創學院

 https://aigo.org.tw/ai-plus/course/ details/100

        1558620842998891.jpg

招生對象:

    高階主管班: 對無人機結合AI應用有興趣者,未來計畫將相關技術導入應用者。

    工程師班: 對無人機技術和AI有興趣者,具基本程式開發能力, 即有C++或Java和Python的開發經驗, 熟

    悉Linux環境,大專以上學歷佳,具智能零售、智慧農業、工廠/單位維安管理等之規劃設計經驗者最佳。


課程大綱:

無人機與AI的應用—高階主管班

課程內容大綱

授課師資

時數

無人機法規及應用概述

何毅夫

1

無人機測繪作業之數據採集應用技術演示包括:地理資訊獲取及數據採集等相關實作經驗與技巧等。

林志奕

2

AI演算法包含:機器學習基本概念;影像分類等。

賴冠廷

3

AIoT的本質與技術面包括:IoT與AI的關係;導入AI進行數據收集與分析演示;

賴建宏

3

無人機與AI應用的實際案例解析在智慧農業上的應用在安防巡檢上的應用等

王仲平、陳班尼

3

課程時數合計

12

無人機與AI的應用—工程師班

課程內容大綱

授課師資

時數

無人機法規及飛行安全及應用概述

何毅夫

3

無人機測繪作業之數據採集應用技術演示包括:傾斜攝影設備與技術;自動建模;地理資訊獲取及數據採集等相關實作經驗與技巧等。

林志奕

6

AI演算法包含:機器學習基本概念;複雜物件偵測Object Detection (YOLO & SSD);深度學習Python套件應用技術演示;影像分類;如何在行動裝置上開發嵌入式深度學習模型等。

賴冠廷

15

AIoT的本質與技術面包括:IoT與AI的關係;感測、控制、通訊等IOT的本質與技術面;導入AI進行數據收集與分析演示;

賴建宏

6

無人機與AI應用的實際案例解析在智慧農業上的應用在安防巡檢上的應用等

王仲平、陳班尼

6

課程時數合計

36

   專業師資:

   何毅夫:台灣無人機應用發展協會副理事長 、美國加州APU大學應用電腦研究所碩

                 英國民航局多軸無人機證照課程教官、台灣無人機應用發展協會多軸無人機飛行訓練教官、中國生產力中心高級 

                 講師、中華華人講師聯盟認證講師;

    林志奕:康鷹空間資訊有限公司總經理、國立成功大學測量系

                台灣無人機應用發展協會多軸無人機飛行訓練教官、台灣地區Leica Geosystems測繪軟硬體技術支援總工程師; 

                德國INPHO 航測後即處理軟體銷售支援總工程師;奧地利Vexcel Ultracam 空載相機銷售支援總工程師;

    賴冠廷:國立臺北科技大學助理教授、台灣大學電機博士

                 電腦視覺、深度學習、機器學習與資料探勘專長

                 臺北科技大學助理教授、中研院博士後研究員、美商Arkados Group技術副總、廣達電腦資深工程師;

    賴建宏:台灣無人系統聯盟協會技術主委、國立台大科技大學電子研究所博士候選人

                 AIoT、機器學習專長、15年以上IT軟體開發、電池充電評估器開發、車用電子、光通訊韌題設計;

    王仲平:中光電機器人公司資深處長、清華大學EMBA成功大學地球科學碩士

                  遠茂光電協理、中強光電資深處長、AI技術,智能無人機、機器人、物聯網專長;

     陳班尼:美商 Network Optix Inc亞太商務總監、California State University San Bernardino  

                  AI技術,機器人、物聯網專長、Nvidia GTC Participants、Google GDP Participants、          

                  Intel Partner Program;

  逢甲專班:

    林卓毅:逢甲大學地理資訊系統研究中心工程師、易圖科技股份有限公司專案經理、UAV操作與教學、UAV影像後製、 

                 3D建模、GIS分析、防災監測。具UAV教學操作、影像後製處理與3D建模實務經驗7年,搭配GIS分析之專長,提

                 供空中攝影測量、防災監測、3D建模等領域之相關解決方案。

     林峰正:逢甲大學資訊工程學系助理教授、人工智慧、影像處理、地理資訊系统、巨量資料處理技術、雲端運算。

 

   課程學費:

 

1.高階主管班:本課程費用NT$13,800元,每日9:00-16:00,共計12小時,費用含課程、教材、餐點。

2.工程師班:本課程費用NT$18,800元,每日9:00-16:00,共計36小時,費用含課程、教材、餐點。

    *本程程之學費由政府補助50%。學員需先繳交全額學費,補助款核銷後,將撥款至學生個人賬戶或企業賬戶。

   

    報名須知:

    1.年滿20歲具中華民國國籍之自然人,具備課程先備知識者;

    2.報名前請先登錄為AIGO人才資料庫成為會員;

    3.取得學習積分2分以上;

    4.進入AIGO課程頁面,填寫申請資料;含課程補助申請單及個資同意書;

    5.取得課程補助資格,AIGO學員選課成功;

    6.無人機應用發展協會相關工作人員會與選課學員用Email和電話聯繫;

    7.完成學費匯款,課程報名成功!

    8.補齊課程補助申請資料及繳交二吋大頭電子照用於備製結訓證書;

    9.學員課程完訓,由無人機應用發展協會相關工作人員協助學員完成補助核銷;

  10.學員參訓請領補助款成功皆需符合以下情形:

              A出席時數需達總培訓時數80%以上;

              B通過學習評量;

              C取得結訓證書;

              D填寫參訓學員意見調查表。

  *本課程之學費由政府補助50%。相關補助辦法以AIGO規定為準。

報名表

姓名

Name

性別

Gender

國別

Country

單位名稱

Company Name

職位

Job Title

電話

Telephone

郵箱

E-Mail

通訊位址

Address